프레젠테이션을 위해 뷰 서식 지정시험 가이드의 Visual Analysis Best Practices Guidebook 참고색상차원 - Color로 드래그연속형 - 그라데이션 / 불연속형 - 각각의 색상 표시굵은 서식과 글꼴(Bolding & Fonts)우클릭 - Format - Default / Totals / Grand TotalsMarks - Tooltip에서도 변경 가능도형(Shapes)Profit-Sales 분산 차트에 Category 추가 → 각각의 카테고리가 다른 도형으로 표시우측 범례 - Edit Shape에서 도형 모양 변경 가능마크의 크기 변경ex. 평균 할인율이 더 크면 마크가 더 크게 표시되도록 변경→ Discount를 Marks - Size로 드래그→ 형성된 Size 항목을 Avg..

참조선(Reference Line)Analytics - Reference Line - Table로 드래그: 계산식(평균, 중앙값 등) 지정 가능Scope를 통해 참조선의 범위 지정 가능→ Per Pane: 분할된 그래프별로 계산→ Per Cell: 하나의 막대별로 계산추세선(Trend Line)두 측정값의 연관성 시각화Analytics - Trend Line - Linear: 최적의 선형 추세선을 그려 줌→ 로그, 지수 등도 가능R-squared: 데이터에 추세선이 얼마나 잘 들어맞는지 측정데이터에 완벽하게 들어맞는 추세선이라면 R-squared는 1을 나타낼 것임P-value: 표본집단의 평균값이 모집단의 평균값과 차이 날 확률(낮을수록 Good, 테이블 계산Marks - 하얀 화살표 - Quick T..

기본 차트 만들기막대 차트(bar chart)숫자 형식 변경하기: 행 클릭 → Format → Scale → Alignment누적 막대 차트: 2번째 차원 끌어와서 그래프 부분에 드롭→ side-by-side bars 형식으로도 시각화 가능 라인 차트(line chart)시간의 흐름에 따른 차이를 시각화항상 날짜 차원 표기컬럼의 ‘+’를 클릭하면 월/분기 등으로 확장 가능분산 차트(scatter chart)두 데이터의 차이를 알아볼 때 적절집합 풀기: Analysis - Aggregate Measures 클릭 해제Detail 추가해 분석 가능이중축 차트와 결합된 축 차트이중축 차트(dual lines chart)차원 한 개와 측정값 두 개 필요날짜는 X축으로 나타나고, Y축은 선 두개로 표시(선은 제각각..

관계논리적 계층에서 두 개의 데이터를 열을 기준으로 연결하는 방법두 개의 데이터를 관계로 연결해도 데이터를 별도로 유지하기 때문에 두 데이터를 한 번에 볼 수 없다기본적으로는 교집합인 데이터만 보여준다측정값을 추가하면 교집합이 아닌 데이터도 확인 가능하다조인물리적 계층에서 두 개의 데이터를 열을 기준으로 연결하는 방법연결하면 두 데이터 사이에 벤 다이어그램이 추가된다관계와는 다르게 두 테이블의 열을 결합한 하나의 큰 테이블이 생성된다벤 다이어그램의 팝업 메뉴를 통해 조인의 종류를 설정 가능조인 기준이 두 번 이상 충족되면 중복이 발생할 수 있음블렌드단순히 조인하면 값이 중복되는 일이 발생하므로 이를 방지하는 방법두 데이터의 세부 수준(Level of Detail)이 다르기 때문   left join과 비..

태블로 시작하기기본 차트 표시: 차트 형식은 Show Me를 통해 변경 가능Worksheet - Show caption(캡션 표시) / Show summary(서머리 표시)Analysis - Totals - Show Column Grand Totals(총합계 표시)대시보드: 이미지, 텍스트 등 추가 가능스토리: 캡션 추가 가능, 자율성은 낮지만 이해관계자들에게 보여주기 위한 용도로 사용데이터 원본과의 라이브 연결 생성하기라이브 연결이란? 데이터 원본과 직접 연결하는 것라이브 연결과 추출의 차이Live (Tableau Desktop에서만 사용가능)실시간으로 변하는 데이터 반영데이터베이스 업데이트가 늦어지는 경우 사용하지 않음credential을 입력해야 접근 가능함원통(cylinder)이 하나인 그림으로 ..