이번 포스트에서는 Streamlit을 Ubuntu 서버에 연동해서 올려놓는 방법을 정리하고자 한다. 0. 환경 설정우선, 로컬에서 만들어 둔 Streamlit 파일들을 원격 서버로 옮겨야 한다.서버 권한을 가지고 있는 사람들은 로컬에서 직접 옮기는 등의 다른 방법을 써도 되지만,나는 권한이 없기 때문에 깃허브를 이용해서 파일을 올렸다. 우선 서버에 필요한 패키지를 설치해준 뒤sudo apt update && sudo apt upgrade -ysudo apt install python3 python3-pip git -y Streamlit 파일들이 저장된 리포지토리를 클론해준다.git clone https://github.com/사용자이름/저장소이름.gitcd 저장소이름 참고로 내 원격 서버 내 디렉토리는 ..

Streamlit에서 일반 설정은 config와 secrets로 관리할 수 있다. config에서는 테마, 서버 설정 등을 관리,secrets에서는 민감한 개인 정보를 관리한다. 나는 프로젝트에서 각각 다음과 같은 방식으로 활용했다.configtheme, server, browsersecretsdatabricks, api  설정을 위해서는 실행 파일과 같은 위치에 .streamlit 폴더를 만들고 그 안에 config와 secrets를 넣으면 된다.확장자는 toml로 설정해 줘야 한다. 참고로 toml 파일은 터미널에서 생성할 수 있다.[terminal]# cd 스트림릿 파일 경로mkdir .streamlitecho. > .streamlit\secrets.toml 그렇게 구성된 경로는 다음과 같이 만들어..

저번 멀티페이지 설정 이후 이런 사이드바가 생성되었다.   기능엔 충실하지만 웹서비스 사이드바 버튼으로 쓰기는 UI적으로 부족해 보였다.특히, 한글 페이지의 경우 폰트가 깔끔하지 않은 느낌을 많이 주었다.그래서 우선 폰트를 변경해 주고자 한다.  1. 폰트스트림릿 자체에서 지원하는 폰트는 이렇게 세 개가 끝이다.즉, 스트림릿에서 이외의 폰트를 사용하기 위해서는 웹폰트를 사용해야 한다. 나는 깔끔하고 무난한 프리텐다드 체를 반영하기로 했다.내가 반영한 버전은 1.3.8 버전이지만 현재 1.3.9 버전까지 나와 있다.자세한 사항은 프리텐다드 깃허브를 참고하면 된다.  GitHub - orioncactus/pretendard: 어느 플랫폼에서든 사용할 수 있는 system-ui 대체 글꼴 | A system-..

Streamlit을 사용하는 대부분의 사람들은 단일 페이지(카테고리)만 구성된 웹사이트를 원하지는 않을 것이다.그렇다고 한 파일에 다중 페이지 코드를 때려박는 걸 원하지도 않겠지스트림릿에서 다중 페이지를 구성하기 위해서는 여러 가지 방법을 활용할 수 있다. 그 중 하나로 많이 추천되는 방법은 pages라는 폴더를 만들고 원하는 페이지에 해당하는 파일들을 하나씩 넣는 것이다.Streamlit 공식 도큐먼트에서도 이 방법에 대해 소개하고 있다.  Streamlit DocsJoin the community Streamlit is more than just a way to make data apps, it's also a community of creators that share their apps and id..

📌 Streamlit이란? Python 기반(라이브러리) 프론트엔드 데이터 시각화 기능 프레임워크로,파이썬 코드로 구현 가능한 데이터 대시보드 및 챗봇을 웹페이지에 구현할 수 있는 서비스라고 생각하면 된다.  리서치를 통해 정리해 본 핵심 기능은 다음과 같다. 📌 핵심 기능1. 반응형 프로그래밍   - 복잡한 상태 관리나 콜백 함수 없이도 사용자 인터랙션에 따른 변화를 쉽게 구현할 수 있음2. 데이터 캐싱     - 파라미터가 달라졌거나 구현 내용이 달라진 경우에 한해서만 함수를 다시 실행하여 불필요한 재실행 방지     - 복잡한 연산 결과를 재사용해야 할 경우(직렬화 가능, 데이터 불변성 필요) 3. 리소스 캐싱     - 프로그램에서 사용되는 리소스를 한 번만 로드하거나 연결하고, 이후의 호출에..

프레젠테이션을 위해 뷰 서식 지정시험 가이드의 Visual Analysis Best Practices Guidebook 참고색상차원 - Color로 드래그연속형 - 그라데이션 / 불연속형 - 각각의 색상 표시굵은 서식과 글꼴(Bolding & Fonts)우클릭 - Format - Default / Totals / Grand TotalsMarks - Tooltip에서도 변경 가능도형(Shapes)Profit-Sales 분산 차트에 Category 추가 → 각각의 카테고리가 다른 도형으로 표시우측 범례 - Edit Shape에서 도형 모양 변경 가능마크의 크기 변경ex. 평균 할인율이 더 크면 마크가 더 크게 표시되도록 변경→ Discount를 Marks - Size로 드래그→ 형성된 Size 항목을 Avg..

목표 분석게임 스트리밍 마케팅의 효과가 좋은 게임의 공통적인 특성 탐색  다음으로는 게임 스트리밍 마케팅의 효과가 좋은 게임에서 나타나는 공통적인 특성을 탐색했다.상관관계 그래프의 신뢰구간 내부에 있는 게임에서 두드러지는 특성을 가진 게임의 스트리밍 마케팅의 효과가 좋을 것이라는 가설을 세우고, 신뢰구간 내부와 외부의 게임으로 분류를 진행했다.참고로, 장르별 특성을 살리기 위해 신뢰구간은 각 장르별로 설정했다.상관관계 그래프에서 색칠된 부분 내의 값들이 신뢰구간 내, 그 밖의 값들이 신뢰구간 외의 값이다.   신뢰구간 내외의 플레이어 시점 구성 비율에 대한 분석을 진행했다.분석 결과, 신뢰구간 내에서 1인칭 시점의 비율이 높게 나타났다. 이는 신뢰구간 외에서 가장 높게 나타나는 비율의 시점이 3인칭인 것..

수집 완료된 게임, 스트리밍, 리뷰 데이터를 이리저리 뜯어보았다.기초 분석게임당 평균 시청자 수 HEADnameAvg Viewers(mean)Grand Theft Auto V108471.691489Apex Legends54263.426471Black Myth: Wukong48750.500000Overwatch 231299.379310EA Sports FC 2428860.466667PUBG: BATTLEGROUNDS27873.838710Palworld19820.888889Dead by Daylight19689.489362Rust16717.095745FIFA 2315966.535714  모든 게임의 게임당 발매 후 지금까지의 평균 시청자수를 알아보았다.평균을 활용한 아주 단순한 접근이고, 수치가 클수록 꾸준..

참조선(Reference Line)Analytics - Reference Line - Table로 드래그: 계산식(평균, 중앙값 등) 지정 가능Scope를 통해 참조선의 범위 지정 가능→ Per Pane: 분할된 그래프별로 계산→ Per Cell: 하나의 막대별로 계산추세선(Trend Line)두 측정값의 연관성 시각화Analytics - Trend Line - Linear: 최적의 선형 추세선을 그려 줌→ 로그, 지수 등도 가능R-squared: 데이터에 추세선이 얼마나 잘 들어맞는지 측정데이터에 완벽하게 들어맞는 추세선이라면 R-squared는 1을 나타낼 것임P-value: 표본집단의 평균값이 모집단의 평균값과 차이 날 확률(낮을수록 Good, 테이블 계산Marks - 하얀 화살표 - Quick T..